Kvě 31,2015 / Autor: Michal Blažek / Žádné komentáře.
Vyhledávací tabulky (lookup tables) považuji za jeden z nejcennějších přínosů Google Tag Manager. Nedávno jsem měl vyřešit kombinovanou lookup table se zadáním: “Pokud je URL takové, ať je proměnná ecomm_pagetype cart a nebo purchase, jinak ať je použita proměnná dle kategorie.” Vytvořil jsem tedy první lookup table s kategoriemi, a následně tuto proměnnou zadal jako defaultní hodnotu ecomm_pagetype.
Dalším problémem, kterému jsem nedávno čelil byly vyhledávací tabulky s regulérními výrazy. Bohužel Google Tag Manager tuto tabulku nepodproruje a je nutné si ji případně naprogramovat. Hezký návod je zde.
Kvě 21,2015 / Autor: Michal Blažek / Žádné komentáře.
Všichni to známe. Nastavíme nové trackování, konzole ukazuje, že se to poslalo, Tag Manager ukazuje, že se to taky poslalo a v tom Analytics to prostě není. Začne ta naprostá panika a přenastavovávání toho, co nejspíš funguje.
Obecně jsem tedy vysledoval, že je to asi takto:
Vše, co se objevuje v reportech trackování v reálném čase – to se asi do hodiny překlopí do správného reportu.
Události – některé události se posílají až 2 hodiny
Tržby – tohle upřímně nechápu. Někdy se tržby zobrazí v Analytics do 10 minut, obvykle 1 – 2 hodiny zpět, někdy to trvá až 4 hodiny a pak se někdy ještě ráno objeví tržby, které se přidají k některé hodině dne. Testoval jsem to i na čísle objednávky.
Takže moje rada, pokud jste už vygooglili tento článek, nepanikařte a podívejte se za několik hodin a případně zítra – pak můžete začít s panikou 🙂
Led 16,2015 / Autor: Michal Blažek / Žádné komentáře.
Konkrétněji, jak nastavit, abychom v Google Analytics viděli, na které sdílecí odkazy uživatelé klikají a na jaké stránce. Například, toto jsou údaje z Czech-us.cz, ze stránky Work and Travel USA za poslední hodinu. Implementaci popíši jak pomocí Google Tag Manager tak bez něj.
Obrovskou sílu mají tyto údaje v kombinaci s dalšími entitami v delším období. S údaji lze pracovat jako s každým jiným údajem v Google Analytics, takže lze například zjistit, které stránky jsou nejpopulárnější na Facebooku, na Twitteru a jak se chovají uživatelé, kteří sdílí na Facebooku, jak ti na Twitteru a kteří uživatelé častěji konvertují v absolutních a releativních počtech. Toto je jen jeden z možných užitečných reportů.
Varianty nastavení jsou seřazeny dle elegantnosti:
1. Bez využití Google Tag Manager – využití sledování sosciálních interakcí v Universal Analytics
U každého tlačítka sociálních sítí můžete nastavit atribut onclick="ga('send', 'social', 'facebook', 'like', 'http://mujweb.cz');". Poslední parametr URL adresu doporučuji nastavit v libovolném programovacím jazyku. Takto přidáte k jedntotlivým tlačítkům a je hotovo. Případně by šlo metodu č. 2 (dále) předělat na Google Analytics prostým nahrazením dataLayerů za ga(‘send’,…).
2. Využití Google Tag Manager – sledování vybraných sociálních sítí
Vynikající návod, jak sledovat aktivitu ze sociálních sítí, když si tlačítka sami nasadíme, prezentuje Simo Ahava na svém blogu. Výhodou tohoto postupu je velmi čistý kód, nevýhodou je, že v tomto případě musí mít implementátor plný přístup a kontrolu nad kódy tlačítek pro sdílení. To je ale často velmi nereálné, jelikož drtivá většina uživatelů open-source systémů používá některý plugin, kde často nelze a nebo je velmi nepraktické dělat úpravy, které Simo navrhuje.
3. Využít AddThis a sledovat jej v Google Tag Manager
Pomocí AddThissnadno implementujete sociální sítě do webu a na úrovni Google Tag Manager nastavíte jejich sledování, například pomocí návodu z Analytics Mania. Obrovská výhoda postupu spočívá v dynamičnosti – lze sledovat využítí jakékoliv sociální sítě, která je dostupná v rámci AddThis bez nutnosti dalšího nastavování.
V případě problémů s nastavením mě určitě kontaktujte.
