Sám jsem se několikrát přičinil o to, že některé firmy v zásadě stáhly své peníze z billboardů, rádia, plakátů a PR a daly je do výkonnostního marketingu.
Také jsem byl autorem tvrzení jako:
Nooo… člověk dělá chyby. Jelikož jsme se dostali do bodu, kdy:
Častým předsudkem je, že Google Analytics vám pomůže pouze s měřením online kampaní. Není to pravda. V Google Analytics můžete stejně elegantně měřit výkonnost billboardů, plakátů, letáků, odznaků a dalších. Zde bych rád představil vybraných 8 technik, které je možné i kombinovat a opravdu začít měřit výkonnost offlinu.
Všechny následující případové studie budou založeny na dvou technologiích: přesměrování, QR, analýza lokality v Google Analytics a práce s IP adresami.
Moje webová stránka je Allten.cz. Aktuálně bych chtěl mít inzerát např. v Příbramském deníku. Jediné co potřebuji je dostat do Google Analytics adresu s UTM parametry, díky čemuž zjistím, že návštěvník přišel právě z této kampaně. Tuto adresu potřebuji:
http://www.Allten.cz/?utm_source=pribramskydenik&utm_medium=offline&utm_campaign=printcampaign2015
Tuto adresu nemohu jen tak dát do kampaně (jelikož téměř každý by ji opsal s chybou a zároveň by to bylo neprofesionální a dlouhé). Musím vytvořit přesměrování na tuto adresu. Nabízí se možnosti:
Přesměrování vytvoří váš vývojář snadno pomocí htaccess. Postup by šel vyladit využitím filtrů v Google Analytics. Pokud je referral PsaniNaKlavesnici.cz, tak přepiš source/medium na hodnoty pribramskydenik/offline, ale není to nutné.
V ČR se QR kódy nikdy příliš nechytli. Ale i tak mohou být dobrým doplňkem letáku či plakátu. Opět bychom postupovali metodou UTM parametrů a z těch vytvořili letáky.
http://www.Allten.cz/?utm_source=pribramskydenik&utm_medium=offline&utm_campaign=printcampaign2015
Google Analytics dokáže zobrazit návštěvnost z jednotlivých krajů ČR. Pokud bychom měli billboardovou kampaň na D1, řekněme 4 billboardy. Můžeme poté předpokládat, že navýšení návštěvnosti oproti průměru s očištěním dalších vlivů bude způsobeno právě tímto bannerem. Tento filtr můžeme omezit způsobem, aby zobrazovat pouze nové uživatele z dané lokality – měření není 100% přesné, ale na úrovni kraje by mělo být dostatečně vypovídající.
Představte si, že chcete udělat plakátovou a letákovou kampaň na vysokých školách v České republice. Toto řešení již vyžaduje trošku kódování a znalost Google Tag Manager. Výsledkem bude, že v Google Analytics bude možné rozdělit návštěvnost a cíle dle jednotlivých vysokých škol (např. bude možné zjistit: Z VŠCHT navštívilo web 451 lidí, strávili na webu 2 minuty, 42x stáhli aplikaci a z ČVUT…).
Požádal jsem na Twitteru o názor několik specialistů na webovou analytiku. Zde si můžete prohlédnout jejich doporučení. Jak vidíte, možnosti sledování offline jdou mnohem dále, než jsem navrhl.
Co třeba trackovat vstup zákazníků do pobočky? Napojit pokladny obchodu atd. http://t.co/ppvUA9epgF
Hm, co tahle kampaň import a tagování pomocí utm_id?
Ještě mě napadají slevové kódy rozdělené dle jednotlivých offline zdrojů.
Je nezbytné zmínit, že všechny zmíněné metody jsou přesné jen do jisté míry a závislé na větším počtu faktorů. Bude lepší pojmout analýzu vždy komplexně (např. u kampaně v bodu #4 nespoléhat jen na změřené výsledky, ale analyzovat i zvýšení počtu návštěv z mobilních zařízení – studenti mohou využívat mobilní data nebo navštívit web po odchodu ze školy). U všech metod doporučuji určit před začátkem kampaně, jak bude úspěšnost měřena a které hodnoty jsou zamýšlené.
Máte rovněž zkušenosti s měřením offline kampaní? Podělte se v komentářích!
